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AIと高性能コンピューティング技術の急速な発展により、世界的な半導体需要はますます増加しています。この需要の高まりに対応するため、各国は供給チェーンの強化に積極的に取り組んでいます。TSMCは2024年に熊本で初のウェハー工場を正式に稼働させ、さらに第2工場の建設計画も発表しました。この動きは、半導体技術および製造分野における日台両国の協力を深化させ、両国のグローバル産業チェーンにおける戦略的地位をさらに高めることにつながります。

AI technology is rapidly driving global industries toward innovation, transformation, and intelligent upgrades. As the core of AI infrastructure, AI servers have become critical to the success of technological advancement. From improving algorithm performance and accuracy to supporting the efficient operation of generative AI and large language models—and enhancing related storage technologies—server technology is facing unprecedented challenges and opportunities. CompuForum 2025 will take you deep into the latest trends in AI server architecture and innovative applications in the supply chain. The forum will analyze market shifts, breakthroughs in memory and storage technologies, and explore related supply chain technologies, component demands, and business opportunities—helping you gain a competitive edge and seize the next wave of growth momentum!

AIと高性能コンピューティング技術の急速な発展により、世界的な半導体需要はますます増加しています。この需要の高まりに対応するため、各国は供給チェーンの強化に積極的に取り組んでいます。TSMCは2024年に熊本で初のウェハー工場を正式に稼働させ、さらに第2工場の建設計画も発表しました。この動きは、半導体技術および製造分野における日台両国の協力を深化させ、両国のグローバル産業チェーンにおける戦略的地位をさらに高めることにつながります。

In the age of AI-driven innovation, memory technologies are at the forefront of performance and scalability. Yet recent geopolitical tensions—such as proposed tariffs on semiconductors by the Trump administration—are reshaping global supply chains and increasing uncertainty in the memory market. This seminar explores how escalating trade tensions—such as the latest semiconductor tariffs—are redefining memory market trajectories, compelling global players to reassess production footprints, optimize capacity strategies, and capitalize on new investment opportunities within the rapidly evolving AI ecosystem. As AI workloads grow increasingly data-intensive, next-gen memory is becoming a critical enabler for high-speed processing, efficient energy use, and real-time responsiveness—powering the very core of the AI revolution.